Objetivos
Apropiar los conceptos fundamentales, técnicas básicas, herramientas de software y aspectos metodológicos propios del análisis y la visualización de los datos.
Contenidos:
- Conceptos de Visualización.
- Técnicas, metodología y software para el análisis de los datos.
- Manejo de un software de visualización, aplicación de los conceptos.
Metodología
Clases sincrónicas, teórico-prácticas, con ejercicios y con asistencia de herramientas específicas sobre computadoras.
Requisitos previos
- Conocimientos básicos de manejo de navegadores web y sistemas operativos de escritorio.
- Los asistentes deben poseer conocimiento de alguna planilla de cálculo.
- Acceso a una PC.
Herramientas
- Planilla de cálculo (Excel o Google Sheets)
- Power BI Desktop (https://powerbi.microsoft.com/es-es/downloads/)
- Tableau Public (https://www.tableau.com/es-es/products/public/download)
Núcleos temáticos y programa
Objetivos específicos: Conceptos de visualización. Estudio y práctica de un software de visualización.
Clase 1-2: Evolución de los sistemas de información. Antecedentes de la Visualización. Introducción a Power BI.
Clase 3-4: Conceptos de Visualización. Metodologías para el desarrollo de visualizaciones. Práctica de los tipos de gráficos más simples con Power BI.
Clase 5-6: Percepción visual. Pensamiento visual. Atributos perceptuales. Análisis y práctica de tipos de gráficos más avanzados con Power BI. Preparación del entorno.
Clase 7-8: Funcionamiento de la visión. Color. Modelos y Espacios de color. Paletas cromáticas. Análisis y práctica de tipos de gráficos más avanzados con Power BI. Aplicación de paletas cromáticas.
Objetivos específicos: Práctica del proyecto final. Procedimientos para el análisis de datos. Práctica en Power BI. Data StoryTelling.
Clase 9: Formulación de proyectos para desarrollo de visualizaciones. Preparación de dataset. Presentación de TF.
Clase 10: Tipos de variables. Limpieza de datos: conceptos y práctica sobre Power BI.
Clase 11-12: Análisis univariado y multivariado de los datos. Práctica con Power BI.
Clase 13: Data Wrangling: reemplazar valores, agrupamientos, tratamiento de nulos, discretización. Práctica con Power BI.
Clase 14 y 15: Dasa Storytelling. Conceptos, importancia. Práctica con Power BI.
Clase 16: Presentación de TF por parte de los participantes.
Evaluación
- Asistencia al 80% de las clases sincrónicas.
- Elaboración del 80% de los ejercicios entregados en clase.
- Aprobación del trabajo final.
Cursos con certificación universitaria.
