Análisis y visualización de datos I

Objetivos

Apropiar los conceptos fundamentales, técnicas básicas, herramientas de software y aspectos metodológicos propios de la visualización de los datos.

Resumen de contenido:

• Conceptos de visualización.
• Técnicas y metodologías para la visualización de datos.
• Manejo de un software de visualización, aplicación de los conceptos.

Metodología

Clases teórico-prácticas, con ejercicios y con asistencia de herramientas específicas sobre computadoras.

Requisitos previos

• Los asistentes deben poseer conocimiento de alguna planilla de cálculo.

Herramientas

• Planilla de cálculo (Excel o Google Sheets)
• Power BI Desktop (https://powerbi.microsoft.com/es-es/downloads/)

Contenidos

Clases 1-2: Evolución de datos y los sistemas de información. Antecedentes de la Visualización. Introducción a Power BI.

Clases 3-4: Conceptos de Visualización. Metodologías para el desarrollo de visualizaciones. Práctica de los tipos de gráficos más simples con Power BI. Exposición del Trabajo Final a realizar.

Clases 5-6: Percepción visual. Pensamiento visual. Atributos perceptuales. Análisis y práctica de tipos de gráficos más avanzados con Power BI. Preparación del entorno.

Clase 7-8: Funcionamiento de la visión. Color. Modelos y Espacios de color. Paletas cromáticas. Análisis y práctica de tipos de gráficos más avanzados con Power BI. Aplicación de paletas cromáticas.

Evaluación

• Asistencia al 80% de las clases sincrónicas.
• Elaboración del 80% de los ejercicios entregados en clase.
• Aprobación del trabajo final.